ユーグレナ、IoT活用してミドリムシ生産量予測研究開始

日本ユニシスのIoTプラットフォーム活用、管理コスト削減も

　ユーグレナと日本ユニシスは、日本ユニシスの「IoT ビジネスプラットフォーム」と「Rinza 」のAI技術を活用して、バイオ燃料用ミドリムシの生産量予測などを行う共同研究を8月1日から開始する。研究ではユーグレナ社の研究施設である三重県多気町の藻類エネルギー研究所において、バイオ燃料用ミドリムシの生産量の安定化や屋外大量培養における管理コスト削減を目的とした実証実験を行う。生産管理のためのセンシング基盤構築のほか、天候など変化する環境要因に連動した生産量予測のための増殖シミュレーションモデル構築することを目指す。
　ユーグレナ社が原料とするミドリムシ（学名：ユーグレナ）は、新しいバイオ燃料の原料として注目されていて、今後は安定かつ低コストで大量培養できる方法を確立させることが課題。安価な設備で生産することができるものの、一方で天候などに左右されやすい屋外培養における生産管理と生産予測を実現することも、重要な課題の一つとなっている。